久しぶりの投稿になります。 先日バイト先の会社を退社して、次の会社から給料をいただけるまでiOSのアプリを作りまくってる所存です。さて、Objective-Cのリハビリが終わり、オープンソースライブラリを使おうと、CocoaPodsをインスコしてビルドすると、Xco…

前回までは、数式通りにゴリゴリとレコメンド行列を作成していきましたが、前回のプログラムでは計算量がO(m^3)になってしまいます。(mはユーザーデータの量)したがって、ユーザーが1000人、2000人と増えていくに連れて、一気にプログラムの速度が落ちます。…

前回の解析では、Pythonを知らない人にとっては分かり難いプログラムだったと思うので、レコメンドサービスで使用するアソシエーション解析の数学的理論について書こうと思います。この公式は、こちらのサイトの内容の前半部分を元に自分で作成した公式にな…

AmazonやFacebookに代表されるように、「あなたにオススメの〜」みたいなサービスを構築する方法について考えてみます。いわゆるレコメンド・サービスのためのアソシエーション解析の一環ですね。まずは解析するデータを自動で作成するために、ExcelでVBAを…